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Elena Koryakina
Elena Koryakina
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AI代理需要新的身份和治理基础设施
随着AI代理从仅仅回答问题转向执行操作,支持AI代理的基础设施正成为企业关注的关键焦点。这一转变要求演进身份和访问管理系统,以容纳AI代理和人类用户,确保它们只拥有特定任务所需的必要权限。组织越来越认识到需要强大的治理、安全和架构标准来大规模管理AI代理,新兴的标准如模型上下文协议(MCP)旨在促进AI系统与企业数据之间的安全连接。
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专家警告:人工智能限制可能导致使用转向不受监控的渠道
员工越来越多地采用人工智能工具来提高生产力,导致组织内部出现“影子人工智能”。虽然安全担忧 valid,但侧重于限制而非赋能可能会将人工智能的使用推向不受监控的渠道,从而增加风险。Parallels 的 Elena Koryakina 认为,组织应该为员工提供安全、受监管的人工智能使用方式,因为过度限制可能导致落后于竞争对手,而传统的安全模式难以跟上人工智能的快速发展。