Elastica van Gieson

Vision-Language Models Achieve Zero-Annotation Histopathology Segmentation

研究人员开发了一种新方法，使用视觉语言模型（VLMs）在不要求手动注释的情况下对组织病理学图像进行前景分割。该方法将组织与背景的区分视为一项通用视觉感知任务，使得在广泛数据集上训练的VLMs比特定领域模型具有更好的泛化能力，尤其是在特殊染色方面。提出的框架引入了Leica-75基准，并展示了高质量的分割效果和降低的跨染色方差，少样本提示进一步提高了在挑战性案例上的性能。