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TOOL · CL_53702 · May 27 · 04:00

LLM 生成的故事因偏好数据而多样性不足

一项新的研究论文指出，大型语言模型生成的故事存在严重的多样性不足。研究发现，包括 Elias 等名字和灯塔等场景在内的 11 个词语，在四个不同模型生成的故事中几乎占了 90%。这些词语在普通文学中并不常见，但在可能用于模型对齐的偏好数据集中却很普遍，这表明这些数据集和对齐技术可能不成比例地影响模型输出，导致叙事重复。