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RESEARCH · CL_71090 · Jun 4 · 12:28

AI 模型在新基准测试中难以识别俄罗斯宣传

一项新的基准测试已被开发出来，用于测试 AI 模型识别俄罗斯国家宣传的有效性。该基准测试显示，在被故意误导性问题问及后，一些 AI 系统重复宣传的可能性几乎是其他系统的两倍。这一进展凸显了衡量 AI 偏见、鲁棒性和信息韧性的紧迫需求。
RESEARCH · CL_14471 · May 4 · 04:00

深度算子网络对复合材料变形进行预测并量化不确定性

研究人员开发了一种深度算子网络（DeepONet）来预测碳/环氧复合材料的工艺诱导变形。这种数据驱动的代理模型结合了基于物理的模拟和实验测量，以考虑热膨胀和固化收缩。该研究还纳入了迁移学习和集成卡尔曼反演（EKI）来提高预测精度和量化不确定性，从而有助于优化制造工艺。