Einari Vaaras

二维可视化有助于生物医学时间序列数据标注

一篇新的研究论文探讨了交互式二维可视化作为选择样本用于标注生物医学时间序列数据的策略。该研究将这种称为2DV的方法与随机抽样（RND）和最远点遍历（FAFT）在婴儿运动评估和语音情感识别任务中进行了比较。结果表明，在聚合标签时，2DV通常表现最佳，尤其是在捕获稀有类别和有专家标注者的情况下，而FAFT在预算受限的情况下，当模型基于单个标注者的标签进行训练时表现出色。研究还指出，2DV使标注过程对参与者更具吸引力。