Eight queens puzzle

新的LLM技术通过迭代改进和优化循环增强推理能力 · 跟踪5个来源

研究人员开发了新的方法，通过测试时扩展来提高大型语言模型（LLM）的推理能力。REVES框架使用两阶段迭代过程来增强训练数据和优化策略，重点关注从中间的“接近但未命中”的答案中学习。另外，LoopCoder-v2探索了其Transformer架构中的最佳循环次数，发现两次循环在改进收益和计算成本之间取得了最佳平衡，更多的循环会导致收益递减。另一种方法是多序列验证器（MSV），它通过改进验证器校准来提高并行测试时扩展的效率，从而更好地选…