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RESEARCH · CL_243308 · Sep 5 · 00:00

Cadence 使用基础模型进行误差有界时间序列压缩

研究人员开发了 Cadence，一种新颖的、用于时间序列数据的误差有界有损压缩系统。Cadence 集成了 Google 的 TimesFM-3 基础模型和一个自适应算术编码器，以确保样本级精度保证。该系统在能源需求和交通客流数据上，相比经典预测器显示出显著的改进，并且在现有方法上取得了相当大的优势。