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  1. TOOL · CL_228991 ·

    新基准 AD2-Bench 评估 MLLM 在复杂城市场景中的可信度

    研究人员推出了 AD2-Bench,这是一个旨在评估多模态大语言模型(MLLM)在复杂城市环境中的可信度的新评估基准。与仅评估最终预测的现有基准不同,AD2-Bench 采用分层视觉诊断框架将推理分解为结构化的证据链。该方法旨在识别证据获取中的失败,特别是空间歧义和语义不确定性,这些因素会降低 MLLM 在不利条件下的性能。为了解决这些问题,提出的基于证据的视觉推理(EGVOR)方法生成显式的证据原子,即结构化三元组,强制对齐定位和语…