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Egregor
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AI评审团在智能合约审计中发现顶尖模型错过的关键漏洞
一位开发者创建了一个名为Egregor的本地多智能体AI系统来审计智能合约，发现其比使用单个AI模型效果显著。Egregor使用包括Gemini、DeepSeek、ChatGPT、Grok和Claude在内的五个AI组成的评审团，在一个智能合约中发现了多个单独模型在十三次手动迭代中都未发现的四个关键漏洞。这种结构化方法通过Openrouter API每次运行成本约0.40美元，利用角色分配和“反群体思维”引擎来提高代码审查的准确性和效率。
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Egregor AI工具使用多个模型进行代码审计
Egregor 是一款新的桌面应用程序，旨在通过同时利用多个AI模型来增强智能合约和代码审计。该工具由 Vladislav Shter 开发，旨在克服单一AI模型的局限性和盲点，提供更全面的分析。Egregor 的架构包括反群体思维机制，以确保严格的验证，并为其发现提供置信度得分。该平台注重隐私，在本地处理数据，并将专业代码审计的成本大幅降低至几美分，使独立开发者和黑客松参与者能够获得先进的安全分析。