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  1. TOOL · CL_312728 ·

    新的EGiME方法改进了少样本学习中的模型评估

    研究人员推出了一种新颖的半监督方法EGiME，用于评估少样本学习场景中的预训练模型。该方法通过分析特征空间的聚类结构来评估特征提取质量，而无需训练分类器。EGiME结合了类间熵和类内熵度量，与真实准确度表现出高度相关性，并在数据稀缺的情况下提供了比传统监督方法更稳定的模型排名。