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EGAGNN

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  1. TOOL · CL_231618 ·

    新的边周长特征增强了图神经网络

    研究人员为图神经网络(GNN)引入了一种新的结构边特征,称为边周长(edge-girth)。该特征捕捉了通过一条边的最短环的长度和重数,旨在克服传统GNN的局限性,即其能力不比Weisfeiler-Leman颜色细化测试更强。当集成到门控消息传递架构(EGAGNN)中时,边周长在ZINC-12k回归基准测试中显著降低了测试平均绝对误差。然而,该描述符存在局限性,因为它在某些图结构中可能恒定,导致基于它的模型退回到1-WL界限,并无法区…