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EfficientNetV2-S

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RESEARCH · CL_86807 · Jun 11 · 09:55

AI模型在皮肤癌分类中表现出泛化差距

一篇新研究论文探讨了皮肤肿瘤镜图像的级联分类，比较了ViT-B/16、Swin-S、ConvNeXt-S和EfficientNetV2-S等各种深度学习架构。研究发现，虽然模型在内部表现良好，但在应用于独立的临床数据集时存在显著的泛化差距，导致性能下降和校准问题。提出的级联方法具有可调的分类阈值，提供了更好的灵敏度控制，并符合临床鉴别诊断逻辑，尽管在部署前进行外部验证和重新校准至关重要。