EfficientNet_V2_S

AI框架结合视觉与形态测量数据进行禽类骨骼分类

研究人员开发了一种新颖的多模态AI框架，用于对禽类骨骼进行分类，整合了视觉数据和骨测量数据。该系统使用一个两阶段流程，结合BiRefNet和SAM2进行图像分割，然后将EfficientNet_V2_S提取的视觉特征与形态测量数据融合。该模型在识别骨骼类型方面达到了86%的准确率，并在科级分类中显示出潜力，前三准确率为75%，为AI辅助动物考古学建立了一个新的方法学基准。