EfficientNet-V2

超声基础模型用于胎儿平面分类的基准测试

研究人员使用超声图像对几种用于胎儿平面分类的基础模型（FM）进行了基准测试，旨在提高产科护理的诊断准确性。该研究将 FetalCLIP 和 USFM 等超声专用基础模型与 ResNet50 和 ViT (DINOv3) 等通用计算机视觉模型进行了比较。FetalCLIP 在线性探测设置中表现出色，而 USFM 在完全微调后表现最佳，这表明预训练目标的选择对迁移能力和分类性能有显著影响，尤其是在不同人群中。