Efficient Adjoint Matching

新方法将扩散模型微调速度提升 4 倍

研究人员开发了一种名为高效伴随匹配（Efficient Adjoint Matching, EAM）的新方法，用于微调扩散模型，使其与文本到图像生成中的人类偏好保持一致。EAM 重新构建了最优控制问题，通过实现更快的训练和更少的步骤，并消除了对后向伴随模拟的需求，从而显著降低了计算成本。该方法比以前的方法收敛速度快四倍，并在各种图像质量指标上取得了相当或更优的结果。