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实体 effective VC-dimension

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  1. TOOL · CL_121556 ·

    新研究探讨可计算学习与RER类

    本文探讨了可计算的概率近似正确(CPAC)学习,重点关注当学习者必须是可计算函数时,统计学习基本定理如何变化。研究人员引入了有效VC维度,以在该设置中恢复定理的类似物。该研究调查了CPAC学习与递归可枚举表示(RER)类之间的关系,证明了即使对于RER类,有效VC维度也可能差异很大。研究结果还表明,CPAC可学习性可以通过包含产生相同样本的RER类来表征,并且具有唯一识别属性的CPAC可学习类必然是RER类。此外,本文还通过非均匀CP…