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  1. TOOL · CL_156492 ·

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    研究人员开发了AMICA-Python,这是自适应混合独立成分分析(AMICA)算法的一个新Python实现,该算法广泛用于脑电图(EEG)研究中的盲源分离。新版本旨在通过提供符合scikit-learn的API来提高可及性,使其更容易集成到现有的科学Python管道中,这与之前的基于MATLAB的Fortran实现不同。AMICA-Python实现与参考算法的性能非常接近,达到了相似的数值精度和具有竞争力的运行时间,并且可选的安德森…