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TOOL · CL_324614 · Oct 27 · 04:00

新AI方法利用脑电图信号预测视觉搜索注意力

研究人员推出了一种名为EEGazeNet的新方法，通过整合脑电图（EEG）信号来预测视觉搜索过程中人类的注意力。该方法通过纳入用户当前的认知状态（通过EEG数据获取）来改进现有的显著性预测模型。该方法在一个名为EEGaze 140的新型、大规模多模态数据集上进行了评估，该数据集包含36名参与者在进行真实视觉搜索任务时同步的脑电图和眼动追踪记录。