Edwards-Anderson model

使用Transformer对二维自旋系统进行采样

研究人员开发了一种新颖的基于Transformer的方法来对二维自旋系统进行采样，解决了Transformer在该领域常见的效率低下问题。他们的方法在每一步生成一组自旋，并利用近似概率来提高效率。该技术可以对更大的系统进行采样，例如 $180 imes 180$ 的Ising模型，并且与以前最先进的神经网络采样器相比，显示出更大的有效样本量。