Edward Ionides

新框架增强了复杂动态系统的自动微分能力

研究人员开发了一个新的理论框架，用于部分观测马尔可夫过程模型的推理自动微分（AD）。该框架将现有的AD粒子滤波方法嵌入到一类新算法中，实现了偏差-方差权衡，与先前的方法相比，显著降低了均方误差。新算法只需要一个可微分的潜在动态系统模拟器，而大多数先前的方法需要访问系统的转移概率。数值结果表明，在具有挑战性的科学基准问题上取得了实质性改进，特别是在使用混合方法（该方法改进了迭代滤波算法的粗略解）时。