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TOOL · CL_286914 · Oct 8 · 04:00

新的EDiS框架优化图神经网络训练

研究人员开发了EDiS，一个旨在优化图神经网络（GNN）训练的框架，通过解决边选择相关的计算成本问题。EDiS将初始结构提取与每轮周期的图组合分开，允许缓存的边不相交子图的重用。该方法能够在训练周期中动态组合图，而无需重复采样或重新计算，从而在各种节点分类基准测试中提高了性能。