EdgeRefine

EdgeRefine 框架提高了图神经网络中的隐私-效用平衡

研究人员开发了 EdgeRefine，一个旨在提高图神经网络 (GNN) 中隐私-效用平衡的新颖框架。该方法通过采用自适应边缘精炼和 Jaccard 相似度进行边缘概率估计，解决了图数据中敏感链接信息泄露的挑战。EdgeRefine 旨在在保持强大隐私保证的同时提高准确性，在 ACM 和 Cora 等基准数据集上显著优于现有方法。