EdgeCompress

EdgeCompress框架为边缘设备大幅削减CNN计算量

研究人员开发了EdgeCompress，一个旨在显著降低卷积神经网络（CNN）计算需求的新型框架，以部署在资源受限的边缘设备上。该系统采用动态图像裁剪来聚焦推理于信息量丰富的前景对象，并采用复合收缩技术协同压缩网络深度、宽度和分辨率。此外，EdgeCompress还包含一种动态推理方法，根据输入图像的难度从不同复杂度的模型级联中进行选择，进一步优化效率。实验表明，EdgeCompress可以将ResNet-50的计算量减少近50%，同…