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AI加速发现用于细胞递送的冷冻微针制剂

研究人员开发了一种由AI辅助的工作流程，用于发现有效的冷冻微针制剂以递送活体细胞。该闭环系统结合了文献分析、高斯过程建模和贝叶斯优化，通过湿式实验验证迭代优化预测。在进行了106次湿式实验观察后，该系统显著提高了其准确性，实现了预测结果与测量结果之间的高度相关性，并发现了一种细胞存活率超过95%的制剂。该项目展示了AI如何加速缺乏数据专业知识的实验室的制剂发现过程。