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实体 ECMWF High Resolution Forecast

ECMWF High Resolution Forecast

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  1. TOOL · CL_247787 ·

    机器学习天气模型展现出潜力，但复杂地形下仍需改进

    一项新研究评估了三种机器学习天气预报（MLWP）模型——FourCastNet3 (FCN3)、GraphCast 和 ECMWF 高分辨率预报（HRES）——在挪威北部风速预报方面的性能。研究发现，尽管 HRES 的均方根误差（RMSE）为 2.89 米/秒，略优于 MLWP 模型，但 FCN3 和 GraphCast 的表现相当，并且在超出其训练周期后仍能保持其预测能力。尽管 MLWP 模型在局部风力预报方面正变得与传统数值天气预…