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新“回声室效应”在图神经网络中被识别

研究人员在图神经网络（GNNs）中识别出一种新的故障模式，称为“回声室效应”，这与已知的过平滑问题不同。当社区内部的表示迅速崩溃，而社区间的区分度仍然存在时，就会发生这种效应，导致社区内部的表示无法区分。为了量化这一点，开发了一种名为回声室指数（ECI）的新指标。提出的解决方案是社区感知分裂传播（CASP），这是一个轻量级的插件，旨在分离社区内部和社区间的聚合，从而提高GNN在各种设置下的性能。