ECG signal generation

New Sobolev Regularized Score Difference Estimator for Diffusion Models

研究人员开发了一种估计扩散模型中分数差值的新方法，这对于迁移学习和训练后调整等任务至关重要。这种Sobolev正则化分数差值估计器具有统计一致性和可扩展性，在现有方法中表现更优，尤其是在高维和小样本场景下。该方法实现了 $O(n^{-rac{s-1}{d+2s-2}})$ 的收敛速率，并在心电图信号生成等应用中展示了实际效果。