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RESEARCH · CL_04973 · Apr 24 · 13:49

嵌入模型增强了对不常见姓氏的种族预测

研究人员开发了一种由嵌入驱动的方法来改进概率种族预测，解决了现有方法（如贝叶斯改进姓氏地理编码 (BISG)）的局限性。标准的 BISG 依赖于遗漏不常见姓氏的人口普查数据，导致对相当一部分人口的性能下降。新方法 eBISG 利用预训练的文本嵌入和神经网络来估计 Census 未覆盖姓氏的种族概率，显示出显著的收益，尤其是在西班牙裔和亚裔个体方面。