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East Asian languages

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  1. TOOL · CL_245225 ·

    新的SWORD基准揭示了LLM在跨语言事实不一致性方面的问题

    一个名为SWORD的新基准已被开发出来，用于评估大型语言模型（LLM）在不同语言中拒绝事实错误的能力。SWORD使用源自Wikidata的失真来创建事实错误的陈述，揭示了模型在处理语义上合理的错误时比处理随机错误时表现更好。该基准还突显了LLM在处理东亚语言与其他语言相比时存在显著的性能差异，准确率下降高达28个百分点。