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Easer

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  1. TOOL · CL_352116 ·

    新代理EASER弥合科学推理与肽设计之间的差距

    研究人员开发了EASER,这是一种新颖的反思性代理,旨在弥合科学推理与生物序列生成之间的差距。该代理通过使用学习到的属性接口,将高级证据解释与低级序列控制联系起来。EASER在计算抗菌肽设计方面取得了成功,能够平衡活性和无毒性等多个目标,并在生成筛选候选物方面优于其他搜索策略。

  2. RESEARCH · CL_04696 ·

    Eugene Yan 回顾 RecSys 会议,重点介绍推荐系统中的 AI 进展。

    Eugene Yan 对 RecSys 2022 的回顾强调了行业投稿的显著增加,以及对算法进步和实际应用的关注。关键论文探讨了使用近期采样对顺序推荐进行高效训练,以及将 Bandit 算法应用于模拟行业挑战,特别是在概念漂移方面。会议还继续强调公平性、隐私性和可复现性,几篇论文复现了像 BERT4Rec 这样的成熟模型。