实体
early stopping
early stopping
PulseAugur coverage of early stopping — every cluster mentioning early stopping across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的神经网络提前停止规则可绕过训练
研究人员开发了一种新的、依赖数据的神经网络训练提前停止规则，该规则可以解析地估计泛化误差，从而无需通过梯度下降进行数值估计。这个新颖的框架基于具有L1范数的Rademacher复杂度，为依赖随机矩阵理论且通常对数据分布做出限制性假设的现有方法提供了一种替代方案。该方法最初专注于线性模型，但通过线性探测可以扩展到非线性神经网络，如在MNIST分类示例中所示。
-
新方法估算深度学习模型中的隐式正则化
一篇新论文介绍了梯度匹配方法，用于经验性地估算深度学习系统中的隐式正则化。这种方法可以识别和量化诸如早停（early stopping）和丢弃（dropout）等技术的效果，而这些技术并不总是具有分析上的可解释性。该方法已通过恢复已知显式惩罚和复制隐式效果得到验证，为实践者提供了一个工具，以更好地理解复杂网络中的正则化。