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  1. RESEARCH · CL_148009 ·

    随机噪声并不能简化精确 ReLU 网络验证

    一篇新的研究论文探讨了在对抗性平滑下验证整流线性单元 (ReLU) 神经网络的复杂性。研究表明,添加随机参数噪声、裁剪和舍入网络权重并不能简化精确验证过程。研究结果表明,假设 NP 不是 BPP 的子集,即使对于某些网络配置存在固定的噪声水平,也不存在所有基本实例的高效验证器。