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新型神经网络可提前9小时预测电离层不规则体

研究人员开发了一种新颖的数据驱动、多尺度方法，利用受图神经网络启发的神经网络架构来预测电离层不规则体。该方法结合了Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) 和 SECIRA 雷达系统的数据，以及地磁和太阳活动指数等太空天气参数，以及卫星测量的太阳风和行星际磁场数据。该模型在长达7-9小时的预报提前量方面表现出可接受的预报质量，而现在预报的准确性最高。