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E-DAIC
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FAIR_XAI framework reveals bias in multimodal models for wellbeing assessment
Researchers have developed FAIR_XAI, a framework to improve the fairness of multimodal foundation models used in wellbeing assessment. The study evaluated Phi3.5-Vision and Qwen2-VL on datasets like E-DAIC and AFAR-BSFT…
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新的PsyGAT模型在抑郁症检测方面达到SOTA，优于GPT-5
研究人员开发了PsyGAT，一个用于从对话数据中检测抑郁症的新型基于图的框架。该模型解决了现有深度学习方法中常见的数据稀缺和可解释性问题。PsyGAT将对话建模为动态时间图，整合临床证据和个性背景，以区分基于特质的行为和急性症状。该框架还包括一个Causal-PsyGAT模块，用于识别症状触发因素，提高可解释性。