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TOOL · CL_117853 · Jun 30 · 04:00

新框架评估LLM输出的可认证性，识别理论极限

研究人员开发了一个框架，用于评估大型语言模型（LLM）在命名实体识别和问答等结构化生成任务中的输出可认证性。他们得出了一个不可能性的结果，指出了在何种情况下，一致性风险控制（CRC）无法满足用户指定的风险目标。该研究还分析了一系列界限，包括Hoeffding、经验Bernstein和e-CRC，证明了认证率的显著提高，尤其是在Hoeffding到Bernstein之间。在数据集迁移下，自适应一致性推理（ACI）被验证可以减少风险目标违…