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  1. TOOL · CL_48994 ·

    电商搜索模型通过数据融合进行扩展，提升销量

    研究人员开发了UniScale框架，该框架将模型扩展与数据融合相结合，用于电商搜索排序。该方法通过用跨域示例丰富训练数据并采用异构分层融合Transformer，解决了仅增加模型容量的局限性。在某主要电商平台上进行的在线A/B测试显示，UniScale将购买率提高了1.70%，将商品交易总额（GMV）提高了2.04%。