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  1. RESEARCH · CL_79043 ·

    新框架通过自适应强化学习提升生成推荐效果

    研究人员开发了AdaGRPO，一个新框架，通过使强化学习对噪声奖励模型更具鲁棒性来改进生成推荐系统。该方法根据策略不确定性和奖励模型可辨别性选择性地应用强化学习，在不满足这些条件时默认使用监督学习。在大规模电子商务数据集验证和生产A/B测试中，AdaGRPO在推荐质量、点击率和停留时间方面均显示出显著改进，同时控制了幻觉现象。