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DyTrim

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  1. TOOL · CL_228918 ·

    新DyTrim框架解决长尾半监督学习中的偏见问题

    研究人员开发了DyTrim,一个新颖的动态剪枝框架,旨在解决长尾分布在半监督学习中的挑战。该方法从理论上刻画了logits去偏过程,揭示了伪标签如何偏向多数类。DyTrim通过对标记数据进行类别感知剪枝和对未标记数据进行基于置信度的软剪枝来重新分配梯度预算,旨在减少类别偏见并增强泛化能力。