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TOOL · CL_280189 · Oct 5 · 04:00

DyRA方法通过纠正输出误差来提高DNN效率

研究人员开发了DyRA，一种提高深度神经网络（DNN）中矩阵乘法效率的新颖方法。DyRA在推理过程中动态地近似和纠正由结构化权重近似引入的输出误差，从而在相同的计算预算下获得更准确的结果。该方法在视觉、语音和语言模型中都显示出了一致的改进，提供了比仅依赖结构化权重近似的方法更好的准确性-效率权衡。