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Dynamical Memory Transformer

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TOOL · CL_338487 · Nov 2 · 05:00

Dynamical Memory Transformer 为长序列提供恒定成本注意力

研究人员推出了一种新颖的混合架构 Dynamical Memory Transformer (DMT)，旨在改进模型处理长序列的方式。与存储显式历史记录（导致上下文越长计算成本越高）的标准 Transformer 或将过去压缩为固定状态的状态空间模型 (SSM) 不同，DMT 将序列编码与信息检索分开。它采用多个内存单元，每个内存单元由具有输入相关泄漏率的动态系统管理，允许注意力机制读取和组合信息，而无需处理整个 token 历史记录…

Dynamical Memory Transformer 为长序列提供恒定成本注意力