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Dynamic Attention Layer Router

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  1. TOOL · CL_336477 ·

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    研究人员开发了ReVEAL,一个用于推理视频目标分割(ReVOS)的新型框架,该框架将多模态大语言模型(MLLM)的推理过程与分割模型解耦。该方法使用视觉证据令牌(VETs)将视觉区域与目标、背景或干扰物等角色相关联,并由动态注意力层路由器指导。MLLM在ReVEAL-47K数据集上进行训练,并使用对比注意力基础损失来优化VET增强的推理和注意力路由。在推理时,ReVEAL利用此推理过程来指导冻结的SAM2模型预测目标掩码,其性能优于…