Dynafit

新的核方法对非线性动力系统进行分类

研究人员开发了Dynafit，一种用于对非线性动力系统生成的轨迹进行分类的新型基于核的方法。该方法在特征空间中学习距离度量，该特征空间近似于Koopman算子，从而有效地线性化了动力学。该方法利用核技巧进行高效计算，而不受特征空间维度的影响，并且可以纳入动力学先验知识。Dynafit已在混沌检测、手写动力学模式识别和视觉动态纹理分类等任务中证明了其有效性。