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Dyna
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新研究用时序知识图谱增强大语言模型
两篇新研究论文介绍了用时序知识增强大语言模型（LLMs）的新方法。第一篇，DYNA，使用动态情景记忆网络，通过时序知识图谱增强冻结的LLMs，减少灾难性遗忘并改善时间排序。第二篇，AdaTKG，提出了一种自适应记忆系统，其中实体表示在每次交互时得到优化，从而能够持续学习并更好地推理时序知识图谱中不断演变的事件。
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Dyna语言连接逻辑编程与机器学习研究
Dyna是一种专为机器学习研究人员设计的新型编程语言，旨在弥合数学概念与可执行代码之间的差距。它建立在Datalog和Prolog等逻辑编程范式的基础上，引入了灵活的执行顺序和加权规则等功能。这使得能够用最少的代码简洁地表达复杂的算法，包括矩阵乘法、斐波那契数列和神经网络。