DyHist

DyHist框架增强时间知识图谱外推能力

研究人员开发了DyHist，一个旨在改进时间知识图谱（TKGs）中从历史数据预测未来事实的新框架。DyHist通过显式建模近期和中程历史背景中与查询相关的偏差来解决现有方法的局限性。它还整合了一个面向关系的先验历史信息，以根据时间衰减、近期趋势和关系特定强度动态调整历史复现信号的可靠性。实验表明，DyHist在TKG外推任务中优于当前基线，在四个基准数据集上取得了优异的结果。