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Dwayne McDuffie Award for Diversity in Comics
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Stable Diffusion 用户使用参考图像测试 MiniMaxH3 模型
这篇 Reddit 帖子详细介绍了一位用户对名为 MiniMaxH3 的自定义 Stable Diffusion 模型进行的实验，该模型使用了基于参考的修改 (Refmod) 和两张参考图像。用户正在通过四个步骤测试此设置的有效性，很可能是为了评估图像生成的质量和一致性。
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新的DMAD方法通过对抗性蒸馏加速视觉生成
研究人员推出了一种新颖的、用于更快视觉生成的方法DMAD，该方法将分布匹配重新构建为分类问题。该方法无需辅助扩散模型即可训练学生模型，直接通过对抗性蒸馏学习对数密度比。DMAD在ImageNet-64x64和COCO-10K等基准测试中取得了最先进的成果，并在联合音频视频生成任务中表现出强大的性能。