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TOOL · CL_299269 · Oct 13 · 16:02

DV-Flow 使用稳定的生成模型增强概率时间序列预测

研究人员开发了 DV-Flow，一种新颖的概率时间序列预测方法，该方法使用生成模型来捕捉预测不确定性。与将确定性预测器嵌入生成过程的先前方法不同，DV-Flow 将确定性模型视为并行的速度分量。这种设计确保了稳定的端到端优化，并允许与现有公式直接比较。在六个真实世界数据集上的实验表明，DV-Flow 在概率预测方面优于当前基线。