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新研究将扩散模型与状态空间模型相结合，用于高级时间序列预测 · 跟踪 2 个来源
两篇新研究论文介绍了将扩散模型与状态空间模型相结合的新方法，以改进时间序列预测和时空预测。第一篇论文《Diffusion-Driven State Space Models》用扩散模型取代了深度状态空间模型中的传统高斯转移，实现了更具表现力的潜在动态，并在模拟多模态转移方面优于现有模型。第二篇论文《Dynamical State-Space Diffusion》通过学习腐化过程本身的时间结构来增强扩散模型在时间预测方面的能力，使用源自…
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数据中心对德国不同城市气候的影响不同
一项研究检查了数据中心与城市区域的邻近性，发现它们对城市气候的影响存在显著差异。在柏林，只有2.2%的城市区域位于数据中心的500米缓冲区内，而杜塞尔多夫则为12.6%。然而，法兰克福受到的影响最大，近一半的区域（44.6%）位于此缓冲区内，可能导致温度升高。
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Victoria Riess将在Handelsblatt会议上领导ESG战略研讨会
Victoria Riess将于2026年9月25日在杜塞尔多夫举行的Handelsblatt ESG报告与管理2026会议上主持一个题为“加强相关性：让ESG保持在议程上”的研讨会。该研讨会将重点介绍公司如何战略性地利用环境、社会和治理（ESG）数据来获得竞争优势，并在经济困难时期保持其在董事会中的重要性。该活动还将推广ESG领导力大师班和一本关于将可持续性与数字化转型相结合的新书。