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Duong M. Nguyen
Duong M. Nguyen
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新方法改进了病理学全切片图像压缩
研究人员开发了NICER，一个用于压缩计算病理学中大型组织学全切片图像（WSIs）的新框架。该方法通过将压缩重新表述为分布匹配问题，解决了WSI高分辨率带来的重大计算挑战。在五个数据集上的实验表明，NICER在现有方法上的准确性平均提高了7.44%，同时提供了更好的效率-准确性权衡。
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ENAF网络优化图像超分辨率效率
研究人员开发了ENAF，这是一种新颖的动态网络，旨在提高大型图像单图像超分辨率（SISR）模型的效率。ENAF集成了多个早期退出和自适应块融合机制，该机制可以估计图像块的感知质量，以动态地将它们分配到适当的处理路径。这种方法旨在优化图像质量和计算成本之间的权衡，并在各种SISR骨干网络和数据集上证明了其有效性。