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TOOL · CL_221190 · Aug 27 · 04:00

新的DUMoE框架模拟社交媒体上不断变化的用户兴趣

研究人员开发了DUMoE，一个旨在从社交媒体数据中学习用户表示的新框架，该框架考虑了不断变化的用户偏好。该模型通过整合静态个人资料、短期行为和长期依赖性来解决“兴趣漂移”问题。它还采用稀疏专家混合方法来区分多种用户兴趣，实验表明其在预测用户兴趣和互动方面优于现有方法。