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实体 Duhamel--Picard iteration

Duhamel--Picard iteration

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  1. RESEARCH · CL_27602 ·

    新理论为PDE算子学习提供泛化界限

    研究人员开发了一个应用于非线性抛物线偏微分方程（PDE）的算子学习理论框架。该方法侧重于从有限数据中学习解算子，强调离散化不变性和PDE特定结构。研究推导了区分实现误差和估计误差的泛化误差界限，表明增加“Picard深度”可以在不增加估计误差的情况下减少截断误差。